안녕하세요. 헬셀 입니다.
오늘은 드론측량 드론매핑 활용 중 하나인
Pix4Dfield 프로그램에 대해
설명해보려고 합니다.
제가 최근에 픽스포디 관련하여
포스팅을 꾸준히 진행중인데
아무래도 처음 접하시는 분들은 생소하실 수도 있고,
어떤 내용인지 어려우실 수도 있겠구나 싶었습니다.
드론측량과 드론매핑이
각광을 받고 있고, 전문성이 높다 보니
관련 교육 및 프로그램에 대해서도 관심이 올라가고 있습니다.
그래서 이렇게 PIX4D 프로그램들을
소개하는 이유이기도 합니다!
쌀은 주요 식량 원입니다.
작물 재배에 대한 압력으로 농업 매핑은 수확량을 향상시킬 수 있습니다.
30억명이 넘는 사람들이 쌀을 주요 식량 원으로 사용합니다.
두 번째로 가장 많이 재배되는 곡물 작물이며,
세계에서 가장 많이 소비되는 주식이기도 하죠.
그 어느 때보 다 수요가 증가함에 따라
농부, 농업 경제학자 및 연구자들은
벼 생산을 최적화하기위한 새로운 기술을 연구하고 있습니다.
품질을 높은 수준으로 유지하면서
수율을 높이는 데 중점을 둡니다.
해당 픽스포디필드는
넓은 면적의 논을 관리할 수 있도록 해주는 것으로
정확성 / 빠른 결과물 / 작관적인 농업이 가능하도록 해줍니다.
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| MicaSense RedEdge : 7.8cm |
dji M100 x5 및 MicaSense RedEdge-3 멀티 스펙트럼 카메라로 데이터 수집 |
NARO 는 약 1,800 명의 연구 인력을 보유한 일본 최대의 농업 연구 기관입니다. Fukuokakyushu-KUBOTA는 주로 농기계를 판매하는 Kubota Co., Ltd.의 판매 회사로 후쿠오카, 사가, 나가사키 현에서 사업을하고 있습니다. 전 세계 인구가 급증함에 따라 농업 수요의 규모는 계속 증가하고 있습니다. 일본에서는 농민 인구가 감소하고 있으며 한 농민이 관리해야하는 밭이 늘어나고 있습니다. 그리고이를 통해 원격 감지 및 정밀 농업과 관련된 새로운 기술을 개발해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 이를 돕기 위해 NARO, Fukuokakyushu-KUBOTA 및 기타 많은 일본 기관이 컨소시엄을 구성하고 농업의 원격 감지에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구의 목적은 넓은 농업 지역을 원격으로 감지하는 효율성을 높이고 짧은 시간에 분석 된 데이터를 사용하여 |
현장에서 빠르게 생성 될 수 있음이 입증되었습니다. 정밀 비료의 응용 프로그램 Pix4Dfields 농업 무인 항공기 매핑 농업의 미래를 도울 수 있는 또 다른 도구입니다. |
사가현 토스시의 한 밭에서 100 헥타르가 넘는 논을 항공 촬영하는
실증 테스트를 실시한 모습입니다.
테스트는 현장에서 드론 데이터 캡처와 데이터 시각화로 구성되었습니다.
데이터를 캡처하기 위해 X5 RGB 및
MicaSense RedEdge-3 다중 스펙트럼 카메라가 장착 된 DJI M100을 비행했습니다.
이런 유형의 분석 카메라는
작물의 성장을 포착하기 위해서 고성능 및 고정밀이어야 합니다.
테스트의 두 번째 부분은 Pix4Dfields의 데이터를
시각화하고 분석하는 것이었습니다.
이 소프트웨어는 예상보다 짧은 시간인
2시간 이내에 110ha 상당의 데이터를 처리했습니다.
현장과 현장에 있는 동안 논의 다양한 식생 지수지도 (NDVI 등)의
항공보기 (정사 모자이크)를 생성 할 수있었습니다.
이상으로 Pix4Dfield에 대한 내용이었습니다.
감사합니다.
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