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제목 [MicaSense] 레드엣지MX-듀얼 방사측정 정확도의 중요성 - 사용사례
작성자 헬셀운영자 (ip:59.13.0.6)
  • 평점 0점  
  • 작성일 2021-06-10
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  • 조회수 98




안녕하세요. 드론의 리더 헬셀입니다 =D

오늘은 미카센스의 센서 중 하나인

레드엣지MX듀얼 방사측정 정확도에 대한 사용사례를 소개하도록 하겠습니다.


"MicaSense 에서는 방사 측정 정확도를 위한 설계를 중요하게 생각합니다.

그러나 방사측정의 정보가 항상 분명하지는 않습니다.

따라서 품질 교정이 데이터에 미칠 수 있는 영향에 대해 잘 이해되도록

사용사례를 소개하겠습니다."















AerialPLOT의 사장 겸 창립자인 Jeremiah Roeth가 말하길

"우리는 미카센스 듀얼카메라 시스템을 사용하고 있습니다.

데이터 출력이 소규모 플롯 연구를 중심으로 개발 한 높은 처리량 소프트웨어 도구를

완전히 활용하기 때문에 선호되는 시스템입니다."


특히, 한 시즌 동안 드론캡처를 통해 보정된 다중 스펙트럼 데이터를 활용할 수 있었기 때문에

최종 산출 결과를 포함하여 지상 데이터와 강력한 상관 관계를 갖게 되었습니다. 


"시즌에 한번만 비행하거나 방사성 보정 없이 시즌에 여러번 비행을 한다면

정확한 작물 성장 곡선에 파생될 수 있는 가치를 놓치게 될 것입니다.

테스트 플롯 및 처리에 대한 전체 시즌 관점. 치료 전반에 걸쳐 플롯에서

작은 편차를 보는 것은 우리 고객이 요구하는 것이며 우리의 방법론이 많은 가치를 제공합니다." 


농업에서 개발되고 있는 가장 유망하고 흥미로운 신제품 중 일부는

생물 자극제와 생물학적 제품으로, 제철 작물 스트레스의 완화로 인해

최대 수확 잠재력을 실현하는데 중요합니다. 시즌 동안 테스트 플롯의 성능을 더 잘 이해하면

이러한 종류의 제품을 더 빠르고 효과적으로 개발 할 수 있습니다.


"우리의 플랫폼은 미카센스 카메라 데이터와 결합되어

식물 육종가와 농업 경제학자가 작물의 성장 반응을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

농업 분야의 차세대 제품 개발에는 이러한 접근 방식이 필요합니다."라고 말합니다. 













RGB와 다중 스펙트럼 이미지간의 미묘한 생리학적 변화의 식별이었습니다.


aerialPLOT은 작물 건강을 측정하는데 사용되는 플롯 기반 이미지에 대한

보정의 영향을 조사하는 여러 실험을 수행했습니다.

일관되게 방사 측정으로 보정된 데이터는 보정되지 않은 데이터에 비해 엄격하고

정확한 결과를 생성했습니다.


한 연구에서 전체 방사 측정 보정 결과 식물지수 값이 평균 19.6% 변경되어 비행 중

실제 태양 복사 조도를 고려하는 것이 중요함을 보여줍니다.

MicaSense 카메라와 타사 다중 스펙트럼 카메라를 사용하여 관찰 되었습니다.

또한 시계열에서 반복되는 비행에 대한 이미지 파생 플롯 메트릭을 살펴볼 때 방사성 교정을 사용하면

교정되지 않은 것과 비교하여 실험 변동성이 크게 감소했습니다. (분산 66.8% 감소)













위의 예시는 aerialPLOT에서 2020년 옥수수 테스트 플롯에서 두가지 다른 질소 처리에 대한

개념 증명 테스트를 보여줍니다. 왼쪽에는 늦은 시즌 계절의 RGB 데이터가 감소된 질소처리와

일반 질소 처리 모두에서 캡처되었습니다. RGB 이미지를 사용하여 계절에 따른

질소처리간의 차이를 감지하는 것이 어렵습니다. 반면에 레드엣지MX에서 방사측정으로 보정 된

다중 스펙트럼 데이터는 시즌이 끝날 때 까지 전체 질소 비율을 받은 옥수수에서

녹색의 지속성이 증가했음을 분명히 보여줍니다. 















공간 이미지 출력을 보는 것 외에도 aerialPLOT 소프트웨어를 사용한 이미지 분석은

다양한 질소 수준에 대한 작물의 노화 프로파일 차이를 보여줍니다.

상단 패널에는 NDVI / NDRE, 하단 패널에는 RGB 파생 인덱스 값인 VARI / GLI가 표시됩니다.

라인이 갈라지는 곳은 감소된 질소 처리와 일반 질소 처리 사이에 차이가 포착되는 곳입니다.

보정된 다중 스펙트럼 데이터는 질소 결핍의 영향을 정확하게 캡처하지만 RGB는 그렇지 않습니다.













궁극적으로 수확량은 농부의 수익에 대한 핵심 지표입니다.

놀랍게도 보정된 성장 곡선에서 데이터를 추출하는 aerialPLOT의 방법은 연구 시험에서 최종수율 결과를

정확하게 반영합니다. 아래 패널에 표시된 질소 연구결과는

NDRE 및 NDVI가 결합의 수율 데이터와 높은 상관관계를 가지고 있음을 보여줍니다.

"성장 곡선 분석 엔진의 주요 지표는 지속적으로 수익률을 추적합니다. 

더욱 흥미로운 것은 최종 결과에 기여하는 식물 생물학에 대한 시간적 영향을 분리할 수 있다는 것입니다. 

따라서 제품 응용 프로그램이 수익에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다." 

라고 Roeth는 말합니다.
















일반적으로 처리량 표현형 및 식물 육종에 대한 연구와 관련하여 잡종 및 처리에서 가능한 빨리

미묘한 차이를 감지하면 이점이 있습니다 .

미카센스의 방사 측정과 보정된 다중 스펙트럼 카메라와 결합된 aerialPLOT 분석소프트웨어 도구는

이러한 이점을 포착합니다.









출처 : MicaSense Blog

https://micasense.com/the-importance-of-radiometric-calibration-use-cases/




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