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최신 드론 소식과 유용한 드론 정보들을 제공합니다.
안녕하세요. (주)헬셀 입니다.
오늘은 대용량 이미지 처리용 소프트웨어인
Pix4Dmatic을 소개해보도록 할게요.
Pix4Dmatic
현재 최신드론 기종들을 지원하며,
많은 양의 이미지들을 정확한 포인트 클라우드로
변형시키도록 설계된 소프트웨어 입니다.
Pix4Dmatic은 수천장의 이미지를 처리하며
정확성을 유지하도록 최적화 되어 있습니다.
이미지에서 포인트 클라우드로
대형 프로젝트 처리까지 소비되는 시간을
기존보다 절반으로 단축시킵니다.
처리과정 간소화
워크플로우는 측량과 매핑 전문분야 요구를
충족하도록 간소화되었습니다.
기본적인 인터페이스는 간결한 처리를 위해
최적화 되었습니다.
통합 워크플로우
이미지를 가져오고 처리하여
Pix4Dsurvey로 내보
드론 매핑 워크플로우를 완성시킵니다.
결과물은 여러 소프트웨어에서
활용할 수 있습니다.
짧은 시간으로 정확한 데이터를 생성하다
밀집 포인트 클라우드
큰 영역의 밀집 포인트 클라우드를 생성합니다.
.bpc 파일은 큰 용량의 포인트 클라우드에 최적화 되어 있습니다.
-내보내기 형식 : .las, .bpc
Pix4Dsurvey와 함께 효율적인 작업
픽스포디매틱에서 처리된 프로젝트를 Pix4Dsurvey로 내보내기 하여
포인트 클라우드를 CAD 데이터로 변환하여 작업할 수 있습니다.
- 내보내기 형식 : .p4m
특장점 리스트
특징
장점
입력데이터
항공 이미지 .jpg, .jpeg 형식
무인 & 유인 플랫폼의 이미지 또는 사선에서 촬영한 이미지 처리 (사선 각도 : 10동 ~ 35도 권장)
동일 프로젝트 내 여러 카메라 사용
다양한 카메라에서 촬영된 이미지들을 사용하고 함께 처리
지상 기준점
(Ground Control Point)
프로젝트 정확도를 위해 지상 기준점 마킹 및 불러오기
지상 기준점 마킹
마킹된 지상 기준점 불러오기
좌표계 지원
지역 좌표계를 EPSG 코드 리스트에서 불러오기
지오이드 지원
범용적 지오이드 모델 지원.
프로세싱
CPU + GPU 멀티 프로세서 지원
GPU 뿐 아니라 CPU 코어와 스레드를 동시에 사용하여 처리속도 극대화
내부 및 외부 카메라 파라미터 최적화
내부(=초점길이, 렌즈왜곡) 및 외부(=위치, 방향) 카메라 파라미터 최적화
칼리브레이션 설정
이미지 스케일과 키포인트 기준 설정
재 최적화
결과물 재형성 개선을 위해 GCP를 기반으로 한 내부 및 외부 카메라 파라미터 최적화
포인트 클라우드
초기 위치 포인트를 통한 밀집된 포인트 클라우스 생성
포인트 클라우드 설정
밀집 수준 및 매칭 포인트 설정
품질 보고
프로세싱 결과물의 품질결과
rayCloud
프로젝트 시각화
최적화 카메라 위치, 오토 타이 포인트, 밀집 포인트 클라우드 보기
지상기준점 표시
취소 / 재실행 가능
작업시간을 효율적으로 관리
내보내기
생성된 포인트 클라우드를 .las 또는 .bpc파일 형식으로 내보내기 가능. 고유 .bpc 파일 형식은 아주 큰 포인트 클라우드 파일을 열기에 최적화 되어 있습니다.
프로젝트의 정확도와 품질에 대한 평가서 내보내기
Pix4Dsurvey 연결
.p4m 파일 형식을 Pix4Dsurvey로 내보내어 추가 작업 연계
언어
언어옵션
영어
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