Trinity F90+ 기체에 Dual Camera를 장착하였습니다.

위의 사진은 MicaSense RedEdge-MX 다중분광카메라 입니다.

트리니티 기체에 해당 카메라를 달면

작물의 식물유/무파악이 가능하여

소나무 재선충 현황파악이 가능해 집니다.

환경 보존 및 관리를 하시는 분들에게는

직접 힘들게 돌아다니지 않아도

정확한 데이터 확보 및 파악이 가능하여

스마트하고 빠른 일처리에 도움이 되겠죠?~💛

 사진출처 : 네이버

사진출처 : 네이버

재선충이 서식중인 소나무숲 전경 입니다.

보시다시피 곳곳에 갈색으로 변한

소나무를 보실 수 있습니다.

드론으로 촬영한 영상과 Pix4D 소프트웨어를 통해

광범위한 지형 파악이 가능해요.

데이터를 수집하기 위해서는

재선충 소나무 숲 촬영을 해야합니다.

위의 사진처럼 미리 비행계획을 한 후

드론 항공촬영이 진행됩니다.

NDVI 지수를 어떻게 구분하는지 궁금하실텐데요.

위의 사진에서 파란색 -값에 가까울수록

소나무 재선충에 의해 병해를 입은 소나무이고,

빨간색 1에 가까울수록 병해를 입지 않은 소나무로 볼 수 있습니다^^

예시사진도 함께 첨부해드릴게요.

위 사진은 도로가 명확하게 구분이 가능합니다.

NDVI 지수가 파란색으로 표시되어 있는 거 보이시나요?

예시사진 처럼 NDVI 지수를 통해서

식물의 건강상태 파악을 할 수 있습니다.

좌측 NDVI 사진 / 우측 정사영상사진 (Orthomosaic)

NDVI 사진과 정사사진을 소프트웨어에서 분별하기 쉽게 데이터를 제공해줍니다.

함께 데이터 값을 확인해볼게요.

좌측 NDVI 식생지수에서 파란색 값은 식생값이 -값으로 죽어있는 것을 알수 있고,

우측 정사영상사진을 보시면,

재선충에 걸려서 수맥이 막힌 소나무의 사진을 확인하실 수 있습니다.

이렇게 넓은 소나무지역의 숲인데

사람이 직접 눈으로 식별하기 어려운 곳까지

트리니티 드론과 다중분광센서 그리고 Pix4D 소프트웨어를 통해

손쉽게 데이터 수집이 가능하답니다 :)